Практика

Здесь мы учимся руками. Теория есть в Базе знаний. Здесь — упражнения.

Практика начинается с базового минимума. Это пять навыков. Без них трудно работать и инженеру данных, и аналитику.

Пять навыков

Навык	Зачем	Инженер данных	Аналитик данных
SQL	Получать и менять данные в базе	Пишет трансформации, модели dbt, проверки качества	Отвечает на вопросы бизнеса, строит отчёты и дашборды
CLI	Работать с компьютером и сервером через терминал	Запускает пайплайны, работает с облаком и серверами	Запускает скрипты, работает с файлами и dbt
Python	Автоматизировать то, что не делает SQL	Пишет ETL, работает с API, пишет DAG для Airflow	Чистит данные, считает статистику, строит графики
Git и GitHub	Хранить код и работать в команде	Все пайплайны и модели живут в Git, изменения — через Pull Request	SQL и ноутбуки тоже хранятся в Git, ревью кода
Docker	Запускать программы одинаково везде	Упаковывает пайплайны, запускает базы и Airflow локально	Поднимает базу или BI-инструмент на своём ноутбуке

С чего начать

Начните с SQL. Это главный язык данных. Вы поставите DuckDB на свой компьютер и будете решать задачи на настоящих данных.

Главное правило практики: решаем сами, без AI. Так появляется навык.

Базовый минимум SQL DuckDB на вашем компьютере. 50 уроков и задания.

Базовый минимум CLI Терминал, файлы, команды.

Базовый минимум Python Язык для автоматизации и ETL.

Базовый минимум Git и GitHub Код, история изменений, Pull Request.

Базовый минимум Docker Контейнеры и локальное окружение.