JOIN

До сих пор мы работали с одной таблицей. Но данные обычно лежат в нескольких таблицах, и JOIN соединяет их. Это главная сила SQL. В этом уроке работаем с таблицами benn.college_football_players и benn.college_football_teams.

Зачем нужны JOIN

Реляционная база хранит разные сущности в разных таблицах. Так данные не повторяются.

• В таблице игроков есть школа игрока, но нет конференции школы.
• В таблице команд есть конференция, но нет игроков.
• Школа (school_name) есть в обеих таблицах. Это ключ для связи.

Чтобы узнать, в какой конференции игроки тяжелее всех, нужны обе таблицы.

Устройство JOIN

SELECT teams.conference AS conference,
       AVG(players.weight) AS average_weight
FROM benn.college_football_players players
JOIN benn.college_football_teams teams
  ON teams.school_name = players.school_name
GROUP BY teams.conference
ORDER BY AVG(players.weight) DESC;

Разберём запрос по частям:

Часть	Что делает
FROM ... players	Первая (левая) таблица
JOIN ... teams	Вторая таблица
ON teams.school_name = players.school_name	Условие: какие строки соединять
GROUP BY, ORDER BY	Как обычно: группируют и сортируют результат

Псевдонимы таблиц

Имя benn.college_football_players длинное. Дайте таблице короткое имя: напишите его через пробел после имени таблицы.

SELECT players.player_name,
       players.school_name
FROM benn.college_football_players players
LIMIT 5;

После этого столбцы указывают через псевдоним: players.player_name. Это то же самое, что benn.college_football_players.player_name.

Совет

Всегда пишите столбцы с псевдонимом таблицы, даже если имя не повторяется. Запрос легче читать. И он не сломается, когда в другой таблице появится столбец с таким же именем.

JOIN и ON

ON говорит базе, как сопоставить строки двух таблиц. Обычно это равенство ключей. Каждая строка слева ищет подходящие строки справа.

SELECT players.player_name,
       players.school_name,
       teams.conference
FROM benn.college_football_players players
JOIN benn.college_football_teams teams
  ON teams.school_name = players.school_name
LIMIT 5;

Осторожно

Если забыть ON, DuckDB вернёт ошибку. А если условие неверное, получится много лишних строк. Всегда проверяйте число строк после JOIN.

Какой именно тип соединения выбрать, расскажут следующие уроки: INNER JOIN, LEFT JOIN и другие.

Практика

Решайте сами, без AI. Сначала напишите запрос, потом сверьтесь с проверкой, и только потом открывайте решение.

Задание 1

Напишите запрос, который вернёт школу, имя игрока, позицию и вес каждого игрока из штата Georgia (GA). Отсортируйте по весу от самого тяжёлого к самому лёгкому. Дайте таблице псевдоним и указывайте все столбцы через него.

Проверка: 335 строк. Первая строка: Auburn, Brian Barnes, DL, 331.

Решение

SELECT players.school_name,
       players.player_name,
       players.position,
       players.weight
FROM benn.college_football_players players
WHERE players.state = 'GA'
ORDER BY players.weight DESC;

Задание 2

Посчитайте число игроков в каждой конференции. Для этого соедините игроков с командами. Сначала конференция с наибольшим числом игроков.

Проверка: первая строка: Southeastern, 799.

Решение

SELECT teams.conference,
       COUNT(*) AS players
FROM benn.college_football_players players
JOIN benn.college_football_teams teams
  ON teams.school_name = players.school_name
GROUP BY teams.conference
ORDER BY players DESC;