SELECT и FROM

SELECT и FROM есть в каждом запросе. SELECT говорит, какие столбцы показать. FROM говорит, из какой таблицы их взять.

В этом уроке работаем с таблицей tutorial.us_housing_units — число построенных домов в США по месяцам и регионам.

База, схема, таблица

База данных — это организованный набор данных. Данные в ней лежат в таблицах.

Таблица похожа на лист Excel: есть строки и столбцы. Но правила строже:

• данные всегда разложены по столбцам;
• у каждого столбца есть имя, и оно уникально в таблице;
• в одном столбце все значения одного типа (числа, текст, даты).

Таблицы сгруппированы в схемы. Схема — это папка для таблиц. Полное имя таблицы пишут так: схема.таблица.

В нашей учебной базе две схемы:

Схема	Что в ней
tutorial	Основные таблицы курса: Billboard, дома, Crunchbase, акции Apple и другие
benn	Таблицы про студенческий футбол и служебные таблицы для кейсов

Например, tutorial.us_housing_units — таблица us_housing_units в схеме tutorial.

Совет

Список всех таблиц в DuckDB: команда .tables. Столбцы таблицы: DESCRIBE tutorial.us_housing_units;.

SELECT и FROM

Выберем три столбца:

SELECT year,
       month,
       west
FROM tutorial.us_housing_units;

Правила:

• сначала SELECT, потом FROM, порядок менять нельзя;
• столбцы разделяют запятой;
• после последнего столбца запятой нет.

Запрос вернёт столбцы year, month и west. Строки — все, что есть в таблице.

Все столбцы: SELECT *

Звёздочка * значит «все столбцы»:

SELECT *
FROM tutorial.us_housing_units;

Осторожно

В рабочих запросах * лучше не использовать. Если в таблицу добавят столбец, результат запроса изменится. Перечисляйте нужные столбцы явно. * удобна, чтобы быстро посмотреть на таблицу.

Что происходит при запуске запроса

База выполняет запрос и возвращает результат — новую таблицу. Исходная таблица при этом не меняется. SELECT только читает данные.

Если запустить запрос ещё раз, база снова прочитает таблицу. Если данные в таблице изменились, изменится и результат.

Как оформлять запрос

SQL не различает регистр ключевых слов и не обращает внимания на переносы строк. Эти два запроса одинаковы:

select year, month, west from tutorial.us_housing_units;

SELECT year,
       month,
       west
FROM tutorial.us_housing_units;

Второй читать проще. Принятые правила:

• ключевые слова (SELECT, FROM, WHERE) — заглавными буквами;
• имена столбцов и таблиц — строчными;
• каждую часть запроса — с новой строки;
• в конце — точка с запятой ;.

Имена столбцов: AS

Столбец в результате можно переименовать. Для этого пишут AS и новое имя:

SELECT west AS west_region,
       south AS south_region
FROM tutorial.us_housing_units;

Хорошее имя — строчными буквами, слова через подчёркивание: west_region.

Если в имени нужны пробелы или заглавные буквы, возьмите его в двойные кавычки:

SELECT west AS "West Region"
FROM tutorial.us_housing_units;

Заметка

Двойные кавычки — для имён столбцов и таблиц. Одинарные — для текстовых значений, например 'January'. Это правило одинаково в DuckDB и Postgres.

Практика

Решайте сами, без AI. Сначала напишите запрос, потом сверьтесь с проверкой, и только потом открывайте решение.

Задание 1

Выберите все столбцы таблицы tutorial.us_housing_units, но без *. Перечислите каждый столбец.

Проверка: 564 строки, 7 столбцов. Первая строка: 1968 год, January, south = 34.4.

Решение

SELECT year,
       month,
       month_name,
       south,
       west,
       midwest,
       northeast
FROM tutorial.us_housing_units;

Задание 2

Выберите все столбцы таблицы tutorial.us_housing_units и переименуйте их так, чтобы каждое слово начиналось с заглавной буквы: Year, Month, Month Name и так далее.

Проверка: 7 столбцов, третий называется Month Name.

Решение

SELECT year AS "Year",
       month AS "Month",
       month_name AS "Month Name",
       south AS "South",
       west AS "West",
       midwest AS "Midwest",
       northeast AS "Northeast"
FROM tutorial.us_housing_units;