Базовый минимум SQL
SQL (Structured Query Language) — язык для работы с данными в базах данных. Ему больше 50 лет. Его используют почти все компании.
Зачем знать SQL
Заголовок раздела «Зачем знать SQL»- Данные живут в базах. Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, ClickHouse, DuckDB — везде SQL.
- Он простой. Запрос читается почти как предложение: «выбери столбцы из таблицы, где условие».
- Он работает там, где лежат данные. Не нужно выгружать миллионы строк в Excel. База посчитает сама.
- Запрос легко проверить и повторить. Это текст. Его можно сохранить, отправить коллеге, положить в Git.
Как SQL используют в работе
Заголовок раздела «Как SQL используют в работе»| Кто | Что делает с SQL |
|---|---|
| Инженер данных | Пишет трансформации в хранилище, модели dbt, загрузки (ELT), проверки качества данных |
| Аналитик данных | Отвечает на вопросы бизнеса, считает метрики, готовит данные для дашбордов |
| BI-разработчик | Строит витрины и датасеты для BI-инструментов |
| Data Scientist | Собирает выборки для моделей и проверяет гипотезы |
SQL и Excel
Заголовок раздела «SQL и Excel»Если вы работали в Excel, многое будет знакомо.
| Excel | SQL |
|---|---|
| Лист с данными | Таблица |
| Фильтр | WHERE |
| Сортировка | ORDER BY |
| Сводная таблица | GROUP BY и агрегаты: SUM, COUNT, MIN, MAX |
| ВПР (VLOOKUP) | JOIN |
Разница: SQL работает с миллиардами строк и с несколькими таблицами сразу.
Как устроен курс
Заголовок раздела «Как устроен курс»Курс повторяет структуру SQL Tutorial for Data Analysis от ThoughtSpot (раньше он назывался Mode SQL Tutorial). Это один из самых известных бесплатных курсов SQL. Мы перевели задания на русский, объяснения написали заново и собрали свою базу с теми же таблицами.
| Страница | Что внутри |
|---|---|
| Основы | SELECT, WHERE, операторы сравнения и логические операторы, ORDER BY |
| Средний уровень | Агрегаты, GROUP BY, HAVING, CASE, DISTINCT, все виды JOIN, UNION |
| Аналитические кейсы | Три задачи из жизни аналитика: падение вовлечённости, поиск в продукте, проверка A/B-теста |
| Продвинутый уровень | Типы данных, даты, чистка данных, строки, подзапросы, оконные функции, производительность, pivot |
У каждого уровня есть стартовая страница со схемой данных и списком уроков. Каждый урок — отдельная страница. Внизу урока есть кнопка перехода к следующему.
Как заниматься
Заголовок раздела «Как заниматься»Мы не даём редактор в браузере. Вы ставите базу на свой компьютер. Так вы сразу учитесь работать как на работе: терминал, файл базы, SQL-клиент.
-
Установите DuckDB и скачайте файл учебной базы. Это 5 минут. Инструкция: Установка.
-
Посмотрите, какие таблицы есть в базе.
-
Идите по урокам по порядку. Читайте пример, запускайте его у себя, меняйте его.
-
Решайте задания в конце урока. Сверяйте свой ответ с подсказкой «Проверка».
-
Только потом открывайте «Решение».
Правило: решаем без AI
Заголовок раздела «Правило: решаем без AI»Почему это важно:
- На собеседовании AI не будет. Задачи по SQL дают почти на каждом собеседовании на инженера и аналитика данных.
- AI ошибается. Чтобы найти ошибку в чужом запросе, нужно уметь писать запросы самому.
- Навык появляется только от практики. Как в спорте: смотреть, как тренируется другой, бесполезно.
Как решать без AI:
- Застряли — перечитайте урок. Ответ почти всегда там.
- Разбейте задачу на шаги. Сначала
SELECT * ... LIMIT 10, потом фильтр, потом сортировка. - Читайте ошибку. DuckDB пишет, в какой строке проблема.
- Ищите в документации DuckDB. Это нормально, так делают все.
- Открывайте решение, только если потратили 15–20 минут. Потом закройте его и напишите запрос сами.
AI — отличный инструмент для работы. Им стоит пользоваться, когда вы уже умеете делать задачу сами. Об этом у нас есть раздел AI для инженера данных.