Перейти к содержимому
TelegramGitHub

Конспекты книг

Здесь собраны конспекты важных книг на русском. Каждый конспект разбит по главам. В нём есть главная мысль, ключевые термины, практические выводы, вопросы для самопроверки и схемы.

Это собственные пересказы, а не переводы. За полным текстом и примерами идите в оригинал.

РазделКнигаО чём
ИнженерияFundamentals of Data EngineeringПрофессия дата-инженера, жизненный цикл данных, архитектура, выбор технологий
ИнженерияThe Data Warehouse ToolkitDimensional modeling, star schema, SCD, ETL. SQL-практика на DuckDB
ИнженерияDesigning Data-Intensive ApplicationsКак устроены базы данных и распределённые системы: хранение, репликация, транзакции, пакеты и потоки
ИнженерияDuckDB: Up and RunningDuckDB: CSV, Parquet, JSON, Polars, JupySQL, удалённые данные, MotherDuck. SQL-практика
AI и MLAI EngineeringКак строить приложения на foundation models: оценка, prompt, RAG, агенты, finetuning, данные, inference, архитектура
Бизнес и Soft SkillsLean AnalyticsКак измерять стартап, метрики по бизнес-моделям и стадиям
Бизнес и Soft SkillsEscaping the Build TrapКак строится продукт: роль PM, стратегия, Product Kata, product-led компания
  • Обзор книги. Зачем читать, для кого, как устроена книга, список глав.
  • Страница главы. Главная мысль, разбор по разделам, таблицы и схемы.
  • Ключевые термины. Английские термины с коротким пояснением.
  • Что это значит на практике. Выводы для работы инженера данных.
  • Вопросы для самопроверки. Три-четыре вопроса на главу.

Полный список книг и материалов: Книги.