Lean Analytics, глава 27: Маркетплейсы — линии на песке

Главная мысль: маркетплейс объединяет e-commerce и пользовательский контент. Нужна аналитика для обеих сторон. Площадка может помогать продавцам данными.

Размер сделки

Маркетплейс может ориентироваться на редкие дорогие товары или на частые дешёвые. Следите за размером сделки и конверсией: размер покупки влияет на поведение покупателя.

Помощь продавцам

У площадки есть агрегированные данные по всем продавцам. Их можно использовать, чтобы помочь каждому продавцу подобрать цену и описание листинга.

Кейс: что смотрит Etsy

Etsy — общая площадка для создателей ремесленных товаров. По данным книги, она продаёт более чем на полмиллиарда в год.

Что команда измеряет:

• доход, рост числа продавцов, результаты по категориям товаров;
• размер корзины, время до первой продажи, конверсию;
• регистрации, скорость загрузки страниц, источники конверсии;
• связь между поисками и предложением на площадке.

Аналитические инструменты Etsy также помогают продавцам с ценами и трендами.

Сообщество

Etsy с самого начала объединила покупателей и продавцов. Так сложилось творческое сообщество, где люди поддерживали друг друга. Так решается проблема курицы и яйца: стороны растут вместе.

Что взять с собой

• Доход — индикатор здоровья площадки.
• Данные площадки — продукт для продавцов.
• Сообщество повышает удержание и доверие.

Для дата-инженера

• Данные продавцов и покупателей надо хранить в общей модели с ролями.
• Для продавца полезно «время до первой продажи». Это метрика качества онбординга.
• Агрегаты для подсказок продавцам должны обновляться регулярно и защищать данные конкретных людей.

Вопросы для самопроверки

• Сколько в среднем проходит времени до первой продажи у нового продавца?
• Какие данные вы можете вернуть продавцам, чтобы они продавали лучше?

Предыдущая: 26. UGC: ориентиры. Следующая: 28. Что делать без базы для сравнения.