Lean Analytics, глава 21: Достаточно ли это хорошо

Главная мысль: одна метрика без ориентира ничего не говорит. Сравнивайте себя с «нормой», чтобы понять, где проблема и стоит ли оптимизировать.

Цифры в этой части книги относятся к 2010–2013 годам. Используйте их как отправную точку, а не как стандарт. Проверяйте на свежих данных своей отрасли.

Зачем нужны ориентиры

• Они показывают, что ваша метрика сильно отличается от нормы. Тогда стоит искать причину.
• Они дают базу для сравнения с рынком. Нормы меняются, когда бизнес-модель становится массовой.

Кейс: WP Engine

WP Engine — хостинг для WordPress. Команду беспокоил месячный отток 2%. Потом выяснилось, что для хостинг-отрасли это норма. Команда перестала оптимизировать впустую и вернулась к более важным задачам.

Ориентиры из книги

Метрика	Ориентир
Рост в неделю	5–7% — сильный, 10% — исключительный
Churn в месяц	выше 5% говорит о проблеме продукта
CAC к CLV	1:1 неустойчиво. Держите CAC ниже трети CLV
Вирусный коэффициент	выше 1 — потенциал роста. Ниже 1 — вирусность лишь снижает стоимость привлечения
Вовлечение (30/10/10)	30% месячного и 10% ежедневного вовлечения — сигнал готовности к масштабу
Цены	Простые тарифы повышают конверсию. Учитывайте эластичность цены
Email	Целевые рассылки лучше. Тема письма сильно влияет на открываемость

Как пользоваться

• Сравнивайте метрики с ориентирами регулярно.
• Если метрика в норме, не тратьте на неё время. Ищите слабое место в другом.
• Если метрика хуже нормы, проверьте продукт, сегмент и канал.

Для дата-инженера

• Храните историю метрик, чтобы видеть тренд, а не только текущее значение.
• Определение метрики должно совпадать с определением источника бенчмарка. Иначе сравнение неверное.

Вопросы для самопроверки

• Какие три метрики вы никогда не сравнивали с рынком?
• Какая из них отличается от нормы сильнее всех?

Предыдущая: 20. Модель и стадия. Следующая: 22. E-commerce: линии на песке.