Lean Analytics — книга Алистера Кролла и Бена Йосковица. Она учит измерять стартап и принимать решения по данным. Это конспект на русском с разбором по главам и схемами.
Это собственный пересказ, а не дословный перевод. За полным текстом и примерами идите в оригинал. Схемы нарисованы заново по содержанию глав.
Дата-инженер строит пайплайны и витрины. Но данные нужны не сами по себе. Они нужны, чтобы бизнес принимал решения. Эта книга учит понимать, какие данные нужны бизнесу и почему.
- Язык бизнеса. Вы поймёте, что такое
churn, LTV, CAC, retention и откуда они берутся.
- Правильные метрики. Вы отличите полезную метрику от «метрики для красоты» (vanity metric).
- Домены. Книга разбирает шесть бизнес-моделей: e-commerce, SaaS, мобильное приложение, медиа, пользовательский контент, маркетплейс. Для каждой есть свои ключевые метрики.
- Стадии продукта. Метрики зависят от стадии: от поиска проблемы до масштаба.
- Ориентиры. Книга даёт примерные «нормальные» значения метрик, чтобы понимать, хорошо вам или плохо.
- Лучшие требования к данным. Когда вы понимаете, зачем метрика, вы делаете модель данных точнее. Вы задаёте аналитику и продукту правильные вопросы.
| Роль | Что получит |
|---|
| Дата-инженер | Понимание, какие события и таблицы нужны для метрик продукта |
| Аналитик, BI-разработчик | Рамки для выбора метрик и объяснения их бизнесу |
| Продакт, маркетолог | Метод проверки гипотез без догадок |
| Основатель, инвестор | Способ оценить стартап по цифрам |
| Интрапренёр в большой компании | Применение Lean внутри корпорации |
Книга писалась про веб-стартапы. Но подходы работают и в локальном бизнесе, B2B, политических кампаниях и внутри крупных компаний.
Книга основана на интервью со ста с лишним основателями и инвесторами и на 30+ кейсах. В конце каждой главы есть вопросы для самопроверки.
| Часть | О чём | Главы книги |
|---|
| I. Основы | Lean Startup и аналитика, фреймворки | 1–5 |
| II. Lean Analytics на практике | Шесть бизнес-моделей, пять стадий, One Metric That Matters | 6–20 |
| III. Ориентиры | Что такое «нормально» для каждой модели | 21–27 |
| IV. Внедрение | Нет базы для сравнения, enterprise, интрапренёры | 28–31 |
| Глава | Тема |
|---|
| 6. One Metric That Matters | Одна главная метрика |
| 7. В каком вы бизнесе | Бизнес-модель и рычаги роста |
| 8. E-commerce | Воронка, режимы отношений |
| 9. SaaS | Churn, CAC, LTV |
| 10. Мобильное приложение | DAU, ARPU, монетизация |
| 11. Медиа-сайт | Аудитория, реклама, CTR |
| 12. Пользовательский контент | Воронка вовлечения |
| 13. Двусторонние маркетплейсы | Курица и яйцо, доверие |
| 14. На какой вы стадии | Пять стадий |
| 15. Стадия 1: Empathy | Интервью и проблема |
| 16. Стадия 2: Stickiness | Удержание, MVP |
| 17. Стадия 3: Virality | Вирусный коэффициент |
| 18. Стадия 4: Revenue | LTV и CAC |
| 19. Стадия 5: Scale | Каналы, Three-Threes |
| 20. Модель и стадия | Выбор метрики |
