Lean Analytics, глава 22: E-commerce — линии на песке

Главная мысль: типичная конверсия магазина — 1–3%. Главные потери происходят в корзине. Измеряйте трафик по устройствам.

Цифры взяты из книги (данные 2010 года и около). Это ориентиры, а не стандарт.

Сегменты по устройствам

Трафик нужно делить на три сегмента: компьютер, планшет, смартфон. Поведение разное:

• компьютер — создание;
• смартфон — взаимодействие;
• планшет — потребление.

Без сегментации анализ вводит в заблуждение.

Конверсия

• Лучшие примеры (март 2010): Schwan’s — 40,6%, Amazon — 9,6%.
• Большинство e-commerce стартапов получают 1–3%.
• Каталожные сайты в среднем 5,8%, электроника — около 0,5%.
• В целом по сети типично 2–3%. Посетители с высоким намерением покупают чаще.
• Начальные около 2% — нормально, 10% — исключительный результат.

Намерение покупателя нужно создавать. Это требует вложений в маркетинг.

Брошенные корзины

Около 65% покупателей бросают корзину.

Причина	Доля
Дорогая доставка	44%
Нерешительность	41%
Цена кажется высокой	25%

Что помогает:

• таймер на странице корзины создаёт срочность;
• тест бесплатной доставки может удвоить конверсию;
• ожидаемая дата доставки важна для срочных покупок.

Поиск

• 79% покупателей тратят больше половины времени на изучение товаров. 44% начинают с поисковика.
• На iOS 54% трафика связано с поиском.
• Метрики поиска (внутри сайта) улучшают опыт и конверсию.

Для дата-инженера

• Нужно поле «тип устройства» в каждом событии.
• Нужны события корзины и причины её потери (выбор доставки, оплата).
• Запросы поиска на сайте и клики по результатам — отдельная таблица фактов.

Вопросы для самопроверки

• Какая у вас конверсия по каждому устройству?
• Какая причина брошенных корзин у вас главная?

Предыдущая: 21. Достаточно ли хорошо. Следующая: 23. SaaS: линии на песке.