Перейти к содержимому
TelegramGitHub

The Startup Owner's Manual, глава 9: Введение в customer validation

Главная мысль: customer validation проверяет бизнес-модель реальными заказами или реальным использованием. Не опросами и не разговорами. Цель — доказать, что продажи повторяемы и масштабируемы, а потом уже нанимать отдел продаж.

Четыре фазы customer validation: подготовка к продажам, продажи, позиционирование, решение pivot or proceed

  • E.piphany делала софт для маркетинга на данных. Отчёты прямо в браузере, без IT.
  • Первым близким клиентом стал руководитель database marketing в Schwab. Он познакомил компанию ещё с пятью такими же людьми.
  • Но Schwab каждый раз отказывался. В схеме данных не было householding: объединения клиентов одной семьи.
  • Основатели поняли проблему клиента, но не поняли, какое решение ему нужно.
  • После встречи сооснователь сказал: покажем им страницу 6 спецификации. Хотя в спецификации было 5 страниц.
  • Это был pivot продукта. Через неделю после демо пришёл первый заказ. Потом пришли другие.

Вывод: только живая продажа показывает, чего не хватает в модели.

  • Мы понимаем процесс продажи или привлечения пользователей.
  • Он повторяемый. И это доказано заказами по полной цене.
  • Заказы приходят с текущим продуктом.
  • Каналы продаж проверены.
  • Из заказов можно вырастить прибыльный бизнес.
  • Продукт и компания правильно позиционированы.
  • На каждом этапе — «пробная продажа». Серия количественных тестов pass/fail.
  • Проверяется вся модель целиком, а не отдельные части.
  • На этом шаге не нанимают отдел продаж и не пишут план продаж. Знаний пока мало.
  • Опыт продавцов из больших компаний здесь мешает. Их правила не работают в стартапе.

В discovery вы проверили гипотезы canvas на десятках или сотнях людей. Теперь из этого строится sales roadmap — карта, как именно у вас происходит продажа.

Он отвечает на вопросы:

ГруппаВопросы
ЛюдиКто влияет? Кто рекомендует? Кто решает? У кого бюджет? Кто может сорвать сделку?
ПроцессСколько встреч до сделки? Сколько длится продажа? Какая стратегия?
КлиентыПрофиль идеального earlyvangelist
Web/mobileОткуда трафик? Останутся ли люди? Будет ли вирусный рост?
  • Первая реакция CEO — ускорить всё деньгами: больше рекламы, больше продавцов. Это обычно замедляет проверку.
  • Сначала карта повторяемых продаж. Потом отдел продаж.
  • На существующем рынке хватит контактов опытного продавца. На новом рынке не поможет даже бесконечная записная книжка.
ПравилоПочему
Ведут основателиТолько они могут решить про pivot. Плохие новости должны слышать они сами
Web/mobile нужны люди с даннымиA/B-тесты, статистика, SEO/PPC, креативный маркетинг
Скорость зависит от каналаWeb меняется быстро, это «биты». Встречи в физическом канале идут медленно
Первые продажи — earlyvangelistsЕсли не продаётся им, дальше лучше не станет
Ограничьте расходыГлавная ошибка — premature scaling, ранний рост затрат
Выберите приоритетыНе больше 5 ключевых частей модели. Обычно: ценность, отношения с клиентами, канал, выручка
Это не фокус-группаДанные помогают видению основателя. Голосование по фичам не работает
Если «взлетело» — держитесьКак у Google или Facebook. Тогда можно отложить книгу
ФазаФизический каналWeb/mobile
1. Get ready to sellПозиционирование, материалы продаж, sales closer, план канала, sales roadmap, advisory boardПозиционирование, планы acquire/activate, high-fidelity MVP, метрики и дашборд, руководитель по данным, advisory board
2. Get out and sellПродаём незаконченный продукт без отдела продаж«Выходим в живую»: проверяем, приходят ли и активируются ли люди
3. PositioningУточняем позиционирование продукта и компании, показываем аналитикамТо же плюс разбор данных о поведении пользователей
4. Pivot or proceedПроверка: модель масштабируется?То же

На multi-sided рынке нужно проверить обе стороны. Сначала пользователей, потом тех, кто платит (например, рекламодателей).

Нужны три ответа «да»:

  1. Бизнес масштабируется? Рубль на привлечение даёт больше рубля выручки.
  2. Есть повторяемый sales roadmap? Мы знаем, кому звонить и что говорить.
  3. Воронка предсказуема? Одни и те же действия стабильно дают поток клиентов.

Скорее всего, лучшая модель не найдётся с первой или второй попытки. Это нормально.

ТерминЗначение
Customer validationВторой шаг customer development: проверка модели заказами
Sales roadmapКарта повторяемого процесса продажи
EarlyvangelistРанний клиент-визионер: есть проблема, бюджет и желание купить сейчас
Premature scalingРост затрат на продажи и маркетинг до проверки модели
Multi-sided marketРынок с разными сторонами: пользователи и плательщики
Sales closerОпытный продавец, который доводит сделки до подписи, но не строит отдел
  • Внутренний data-продукт тоже нужно «продать». Знак успеха — команда реально использует витрину или платит из своего бюджета. Слова «интересно» не считаются.
  • История с householding знакома всем, кто строил клиентскую витрину. Одна пропущенная сущность в модели данных может блокировать весь проект. Спросите ключевого пользователя о его модели данных до релиза.
  • Не нанимайте сразу пять аналитиков под новый продукт. Сначала докажите спрос на двух-трёх командах.
  • Решения о смене курса принимает тот, кто сам говорит с пользователями. Лиду data-команды стоит ходить на эти встречи лично.
  • Ограничьте фокус: 3–5 метрик и гипотез, а не 40 дашбордов.
  1. Чем customer validation отличается от customer discovery?
  2. Почему нельзя ускорить validation наймом продавцов?
  3. Какие вопросы отвечает sales roadmap?
  4. Какие три вопроса закрывают шаг validation?

Предыдущая: 8. Pivot or proceed (discovery). Следующая: 10. Подготовка к продажам.